以下为2020（第 5 届）Doerlink 世界 500 强创新需求发布会上宝武集团吴淞口创业园投资总监王君婷的精彩演讲实录，由云现场整理。
大家好！我来自中国宝武集团，和之前发布的很多嘉宾不一样，宝武集团是比较新的企业，也是历史非常悠久的企业。我们是宝武钢铁集团，原来的前身是宝钢，2016年宝钢和武钢合并重组成了中国宝武集团，中国宝武集团诞生后一直没有停下来做中国钢铁结构产业整合的步伐。2019年马钢集团进入宝钢集团，今年年初重钢、太钢集团都陆续加入宝钢大家庭。
宝武集团虽然是2016年成立的年轻集团，但历史已经上推了130年，重钢集团的前身是汉阳钢铁厂，最近我们在做宝武历史文化重塑，“一吨宝武，百年荣耀”。现在中国宝武的钢铁产能是1.1亿吨，已经成为全球第一的钢铁集团。在500强里排111位，接下来我们还会继续做国内钢铁产能的整合。
除了结构重组外，宝武在做智慧制造和绿色发展，这是宝武重要的发展方向。这两个方向也是宝武促进大中小企业融通发展、开放式创新的两个关键点，因为能够促进智慧制造和绿色发展的一定是高科技的科技型企业。希望让高科技企业加入到宝武的生态圈里，大家一起推动传统产业转型发展。
吴淞口创业远是中国宝武的开放式创新集团，我们是宝武集团的孵化器品牌，专注于新材料、智慧制造、绿色制造等高科技产业，主要以服务实体经济为核心。重点做两件事：
（1）用科技型企业新技术促进传统产业转型升级；
（2）用传统产业产业资源扶持科技型企业发展。
今天大企业的需求发布梳理了宝武的需求，重点是两个方向：绿色发展、智能制造。
第一，绿色发展。
集团绿色发展中长期愿景是驱动钢铁生态圈的绿色智慧转型发展，成为绿色循环、低碳发展的示范者。在钢铁主业成为国内领先的清洁生产、环境友好型的生产企业，建设城市钢厂，成为绿色制造的示范型钢铁企业。成为高水平清洁生产的绿色企业。
具体绿色发展方向：
（1）进一步提升大气污染物的治理水平；
（2）深化水污染治理，促进焦化废水玲排放，特标废水提标治理、加强围厂河水环境质量管控以及重金属废水的在线监测。
（3）拓展城市钢厂服务功能，低碳减煤，打造“城市钢厂”的典范。
第二，智慧制造。
钢铁产业的智慧制造很简单，就是钢铁+人工智能。钢铁行业做智慧制造有“三有”：有需求、有条件、有挑战。
有需求：钢铁生产流程非常长，钢铁产线从原料采集到炼焦、炼铁、炼钢、热轧、冷轧以及一系列加工处理的流程非常长，化工、冶炼、深加工非常多的工序。在流程过程中场景非常多，可以开放出来给人工智能的企业。
有条件：海量数据资源为人工智能应用提供了重要的基础条件。1个产线能够产生1亿张以上的产品缺陷图像数据，给机器学习提供非常好的训练场景、训练资源。1个产线一天提供7万条高频传感数据。
有挑战：钢铁属于生产，对技术的精度、可靠性、稳定性有非常高的要求。
智能制造的方向：
（1）智能装备。
从装备的“视觉、听觉、触觉”感觉采集、状态诊断来判断功能，比如说缺陷清理、带钢打磨，都需要机器人实现少人化的场景。比如说钢铁、炼铁、炼钢以及高炉高温的环境中属于险工，需要机器人替代人工。还有打磨这种比较有条件实现机器人替代的场景。
（2）自学习控制模拟。
钢铁在冶炼过程中，现在主要是用冶金机理计算+过程控制，但是现在遇到的问题是过程控制的模型并不具备自学习的功能，很多控制模型以及机理都有一定年份了，现在在人工智能大背景下实现过程控制的迭代是发展的方向，是基于AI自学习能力的过程控制系统。
（3）设备预测性维护。
在设备预测性维护方面有非常多的需求，因为每个机器都有点检定修的，为了维持生产的稳定性，点检定修可能是不同的仪器有定修，但是大型定修需要停机，把机器设备全停下来。也许这次定修并不能发现有什么问题，把设备停下来了也没有什么问题，大家例行看一看，但对生产连续性的影响非常大。我们需要预测性维护，能够有效、准确地进行工业生产设备的预测性维护，能够准确地告诉我它什么时候会出现问题，等到快出现问题的时候再停下来修，对生产连续性有很好的保障。
（4）产品特性预测。
不同钢铁产品在过程中可以基于原来产品的大数据结合人工智能、机器学习，能够有效地预测出这一批钢有什么样特性，能不能达到客户指标的要求，对我来讲也非常重要。
（5）质量缺陷原因诊断。
高端钢种如果生产过程中控制的稍微差一点点的话，可能有些关键指标达不到，在这个时候用人工智能的方法对原来已有的缺陷原因做出诊断和总结的话，能够更好地让后续生产有稳定性。
（6）产品缺陷图像精准分类。
像焊缝的缺陷检测、带钢表面的缺陷检测，都是非常关键的。
人工智能和大数据的普遍应用是钢铁智能制造的重要趋势，与场景的深度结合是关键。AI技术以后发展一定不是+AI，而是AI+行业，场景和场景的深度融合是非常关键的。利用AI设备拓展AI功能，与设备检测大数据相结合，重点发展预测性维护。过程控制利用AI的学习能力，全面提高过程控制的自适应性。质量管控方面基于AI的质量预测、缺陷分析等技术，实现从人工决策到机器决策的跨越。
把宝武每个工厂这段时间需要对外合作的技术需求整理放在了宝武众研平台上。比方说众研平台的界面，这个方案是要找不同导磁性能材料在电机中磁路设计方案。
除了刚刚大方向的绿色发展和智慧制造的大方向外，有四个比较细化的需求：
需求一：先进高强钢和镁合金胶粘实验及性能分析测试。
需求二：炭化生物质高炉使用技术研究。
需求三：可用于大高炉的碳铁复合炉料。减少碳排放，提高反应活性，也能让高炉中的炉料反应更加有效，降低焦比减排。
需求四：高温移动金属显热回收和利用技术。红色的钢铁在前一个工段出来之后到下一个工段有很长的移动过程，过程中会损失非常多的能量，需要寻找技术在钢铁移动的过程中把热量吸收和保护住。涉及到高温、中温、低温的能量保护，换热面积有要求、移动速度也有要求。
今天早上在宝山一个大学的老师看到我们需求后，他提供的解决方案能够达到技术要求，在创业园那边正在组织和这项课题负责人进行技术交流。
为创客对接大企业的产业资源，为新技术新产品寻找应用场景。吴淞口创业园是孵化器，是产业资源对接平台，寻找更多的创业项目新技术对接到生产现场去，包括研究院、炼铁、炼钢、热轧、冷轧、宝武环科、宝武金属、宝武氢能等，把相关的技术对接上。
会有一系列平台，比如说“走进中国宝武”系列活动，是产业资源聚焦活动，每期会聚焦一个主题，这一期是环保项目的，会请集团环保部以及宝武集团内各个单元板块负责环保业务的负责人到这里来发布需求，跟环保行业企业进行对接。
同时会跟投资机构进行深度合作，比如说智能制造专场，投资机构投过的企业在宝武有应用场景、有需求的，可以组织一场对接活动。
“宝武创业加速营”，去年是智能制造的加速营，今年会和复旦做一场文化创意领域的加速营。会把宝武内部的各个单位召集进来，比如说智慧制造相应负责人带着需求，和中小型科技企业坐在一起，通过深度交流以及现场参访、多元板块、产业的参访，通过3-5天的时间交流对接深度挖掘。
也许你原来的解决方案并不能完全匹配工业钢铁需求，也许原来你的技术非常好，但在钢铁行业里没有用过，没有形成非常典型的案例，可以花一段时间和专家打磨出案例来，一旦你在宝武有了应用示范，现在我们在成立投资基金，以孵化+投资的方式促进技术在钢铁行业的推广。
用一句话总结吴淞口创业园“创新创业在新兴产业，效用效益在传统产业”，这是大企业和中小型企业双赢的结果。
这是创业园的公众号和我个人的微信号，有需求需要对接的可以联系我，谢谢大家！
