自1999年起，《麻省理工科技评论》每年在全球范围内从生物医药技术、能源材料、人工智能等多个前沿学科和科技领域中遴选出35岁以下对未来科技发展产生深远影响的青年科技人才-“35岁以下科技创新35人”。2017年《麻省理工科技评论》将这份最权威的榜单落地中国，旨在以全球视野挖掘最有创新能力的科技青年领军人，并为这些青年科学家搭建一个高度国际化的舞台。

为聚集全球创新人才和资源，打造创新人才高地，中关村科学城与北京清华工业开发研究院联合《麻省理工科技评论》中国，于2023年3月30日-31日在北京·海淀中关村自主创新示范区展示中心会议中心举办全球青年科技领袖峰会暨《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国发布仪式。

以下为DeepTech联合创始人兼COO张岚在全球青年科技领袖峰会的精彩演讲，由云现场整理。

各位来宾上午好，感谢大家莅临全球青年科技领袖峰会，我也代表主办方感谢大家的关注和支持，再次恭喜新一届上榜的TR35China的上榜者们，“35岁以下科技创新35人”落地中国以来，赢得了广泛的关注，非常荣幸今天能够邀请到各位来宾一起讨论科技创新，希望可以通过大家的交流和分享，一起促进科学、技术、工程、产业、资本等多维度视角的碰撞，激发出更多的创新灵感。

接下来的分享将以《麻省理工科技评论》每年发布的十大突破性技术作为切入点开启今明两天关于科技创新的话题，《麻省理工科技评论》2001年起每年都会发布这个十项突破性技术，并预测其大规模商业化的潜力以及对人类社会的重大影响，可以看到的是有的技术确实迎来了大规模的商业化应用，当然也有许许多多的技术被颠覆和超越，并没有像当时预测的那样，真正的走进我们的生活，该用怎样的视角看待技术演进的逻辑和脉络，以此来观察人、社会、产业的关系变化。

带着这个问题DeepTech研究团队将220项技术技术了统计和梳理，希望可以洞察不同领域的技术发展特点，给大家带来一些启发，我们将这些技术进行了聚类统计，可以看到主要集中在五大领域，分别是生命科学、数字化、计算技术、环境能源资源相关技术以及材料与先进制造、交互与网络五大门类。这也反映了近20年来众多科学家、工程师、科技从业者们推动技术走进产业和商业的努力方向。

值得关注的是商业逻辑技术复杂度，可替代技术的发展度以及政策、伦理监管成为影响一项技术是否最终能实现商业应用的主要原因，接下来我们将按照各个领域的占比顺序同时也结合TR35China上榜者们的研究，梳理不同领域的技术演进脉络，也以此一窥技术与产业、人才与创新、技术与商业的共生关系。

生命科学领域的技术占比是第一位的，占比31%，总共67项，每年都会有技术入选，时间分布均匀，可以说近20年来，生命科学领域一直处于快速发展的状态，相较于其它领域该领域的技术创新往往由科学研究和科学发现来推动，技术突破涵盖了基础研究、工具及观测方法、机制机理研究以及临床应用和疗法，梳理生命科学领域的相关技术，可以看到六个主要发展的脉络来将67项技术贯穿了起来，可以清晰的看到21世纪的前十年，生命科学技术多为底层观测方法与工具类的技术，组学相关技术、测序技术、合成改造相关技术三大脉络陆续涌现出技术，并且呈现叠加态的发展方向，共同促进了加速了后面十年里许多预防、治疗等硬件技术的出现和发展。

入选TR35China的青年科学家在生命科学领域的占比一直比较高，就有不少入选者正在从事上述相关技术的研究，如2018年上榜的付巧梅老师就是因为对于人类骨基因组学研究的突破而获得入选，2021年上榜的曹云龙老师就是在单细胞基因组和表观组测序方面的突破性研究而获选TR35。

处于对生命体机制的研究和探索生命奥秘的渴望，人类从未停止对生命科学技术发展的努力，也可以看到生命科学技术领域的发展还包含了如上三个脉络，从认知、分析、改造到治疗，最终的目标都是为了提高生命的质和量，以及对生命潜力的探索。

入选TR35China的科学家们像2017年的丛乐老师就是基于对基因编辑技术的突破性进展，2020年上榜的何婷总就是从事创新疗法的商业化应用落地，他今天也会亲临现场，在传染病的防治方面，2021年上榜的师依老师的主要研究成果就是揭示了埃博拉病毒入侵细胞的分子机制，在脑科学相关的TR35China获奖者今天也有一位老师入选，像2017年的韩毕成，2019年的吴丹，2021年的令狐金阳等等老师。

我们将220项技术这次投喂到了ChatGPT里，让它帮助我们对不同的技术进行分析，我们的视角选取了让它回答我们这些技术是否实现了规模化的应用，让ChatGPT对这个原因进行分析，相较于已经实现的规模化应用的技术，我们认为可能基于CPT这样的数据量最大的分析模型，它对于未大规模应用的技术分析可能更值得我们去规避一些技术的选择。

有一些结论可能与我们的认知并不完全一致，但是从中还是可以总结一些规律作为启发，可以看到的是生命科学领域未被大规模应用的技术当中，伦理道德、法规政策以及系统复杂性往往成为这一领域技术应用受限的主要原因。

位居技术占比第二的是数字化与计算相关技术，总共53项，占比24%，21世纪的前十年，第一波数字技术的浪潮，主要伴随着互联网和移动互联网的发展过程，我们也见证了一大批互联网公司的崛起和成长，从2013年的Deep  Learning开始，数字化与计算技术进入第二个十年，我们也见证了人工智能的应用和起伏，比如2021年的上榜的ChatGPT3到了今天我们能够与之对话的GPT4，2001年《麻省理工科技评论》第一次发布十大突破技术的时候，NLP就榜上有名，近年来的技术突破不断让机器智能向人的智能靠近，可以说我们现在正身处人工智能发展第三个十年的开端，模型技术的发展也带来了对于算力的更高要求，激发了新的计算方式的出现。

入选TR35的青年科学家们就有不少从事该领域的应用突破，比如实现了第一个适用于量子计算机的高速两比特门的2020年榜的入选人贺玉老师明天也会亲临现场，当然安全与可信是数字化技术发展的持久命题，比如2020年入选的沈超老师就在致力于研究多元人机行为协同建模的身份识别的技术和方法。

在ChatGPT的回复里，用计算技术来评价计算技术，有九项数字技术被列到未大规模普及的技术当中，作为由需求来作为主要驱动的技术领域，评价数字化技术潜力和应用能力的标准，其实主要在于辐射范围和渗透率，从GPT的回复里其实看到这些没有被大规模应用的技术，比如车对车通信、数字版权管理、泛在无线技术等等，行业标准与商业化潜力是制约这个领域的技术是否能够大规模应用的主要原因，也期待明天下午的量化未来与AIGC同行两个板块中，嘉宾们对于这一领域技术的分享。

环境、能源与资源技术进行了一个归集合集，共计38项，占比17%，位居第三，这几个领域相关的技术大多以政策驱动为导向，并且受到产业需求和承接能力的影响，人们对于能源结构重构与新能源的开发与资源禀赋、监管、产业链条匹配之间的矛盾刺激着这一领域相关技术的进步，为了改善和解决人类的生存问题，入选TR35China的青年科学家们就有许许多多在从事相关领域的技术研究，比如2019年入选的宫民老师，2019年入选的刘竹老师就在进行全球碳排放实时监测的研究，2021年上榜的冯旭宁老师发明了储能电池系统热实施效安全防护技术，刘老师和冯老师今天上午的未来基石板块也会参与到我们的活动当中带来他们的最新分享。

2003年TR10首次关注能源技术，2003年-2005年每年仅一项，但是有一条贯穿始终的产业路线即太阳能的充分开发非常显著，其中关注太阳能利用的技术总共有9项，占到本领域的24%，从2008年开始该领域的新技术就加速涌现了，展现了全球对于环境和资源的重视，也时刻关注着以减碳为核心的长期可持续发展。

关注能源探索的永恒话题终将围绕着下一代的清洁能源展开，2021年上榜的绿色氢能预计成熟时间为2030年，2022年上榜的实用性聚变反应堆预测实现周期是10年，这些都代表了人类对能源终极决战的思考方向。

我们看看GPT的回复，作为受到政策监管与资源禀赋强约束的领域，在能源环境资源相关技术中它共回答了9项未能大规模应用的技术，可以看到成本、技术成熟度以及推广难度成为影响这一领域相关技术应用的规模和空间的主要因素。

2001年-2023年工程制造与材料相关的技术分布总共有33项，占比15%，位居第四，从时间上来看，该领域的技术基本均匀的分布在22年里，材料与工程制造的技术驱动力主要来自于人类对于先进生产力的诉求与落后的制造能力和陈旧制造设备之间的矛盾，反映了人们对先进工艺、先进架构、先进生产工具的追求。

该领域的技术虽然门类庞杂，但也能梳理出四个主要的演进脉络，值得一提的是纳米技术共出现的11次，TR35China的上榜人中，致力于在材料领域的上榜人占比一直比较高，今年的35获奖人们从刚刚他们的获奖理由也能感知到工程材料制造领域相关的青年科学家历年来的突破性技术越来越多。

比如说石墨稀相关领域，2017年上榜的有陈辰萌老师，2020上榜的巨龙老师等等，比如近期非常热门的天梯话题相关的技术，2018年上榜的张如帆老师就在从事碳纳米管制备与性质的研究，他也会在明天的未来基石板块与大家展开交流和分享。

在先进制造与材料领域，GPT认为未被大规模应用的技术对比其它领域数量较少，仅有6项，也能看出该领域未被大规模应用的制约因素其实主要在于技术成熟度和商业化能力两个方面，今天下午的交叉跨界板块与明天的未来基石都会有关于这些领域的话题的分享，期待嘉宾们的输出。

最后是交互与网络相关技术，共计29项，占比13%，这一领域的技术基于人们对计算和网络更好更快的发展需求，这个领域最大的特点就是在于受到商业发展的驱动非常显著，甚至绝大多数技术都来自于科技公司以及他们自己的产品，梳理这个领域的技术有两个特点值得关注。

一方面连续性和承接性，尤其是这个领域的技术与计算和数字化技术的协同发展，其次就是继承性和工程化，一揽子技术的成熟往往能够引爆一些应用和产品的转折点。

我们可以从三个层面来梳理这一领域的技术发展脉络，首先是基础设施相关的技术就，其次就是与社交媒体、移动软件、物联网、虚拟现实四大应用领域相关的技术，还有就是伴随着数据与交互发展的隐私与安全的相关技术，正如前面所说，交互与网络技术大多由商业公司驱动，一些技术的发展也引发了新的商业形态的产生，这一领域的技术落地其实与日常生活关联度非常高，规模化的程度与商业化的空间息息相关甚至可以说，商业潜力几乎决定了这一领域的技术应用的规模，GPT评定的已完成的大规模应用的技术里，有一些其实跟我们的感知还是有差距的。

比如说移动3D、增强现实，虽然技术已经出现了10余年，但是确实还没有达到像智能手表、智能软件助理这样的普及程度，以上就是我们对于五大领域的技术脉络的梳理，除此之外，DeepTech的研究团队也向大模型提出了结合220项技术的分析，对未来3-5年的趋势进行预测与分析，让我们来看看它的回答。

所有技术都是人类发现和改造世界的工具，除了甄别和利用好这些技术工具，或许可以从以下几个角度来思考。

首先单一领域或交叉领域的一揽子技术的叠加态效应将会迎来更大的爆发可能，其次，时至今日，技术发展已经进入了非匀速创新与超级加速的阶段，当前科学、技术、工程、产业、商业的流转进程快速提升。

源头创新力量不仅需要从科研端寻找，也需要从产业端进行需求的挖掘，技术解题人和命题人互补或缺，对话GPT我们也询问了关于中国市场的商业化的机遇，《麻省理工科技评论》科技评论由DeepTech团队落地中国以来，致力于发现和推动新兴科技在中国市场的产业化与商业化，甄别这些技术是否在中国市场有撬动产业场景的机会，我们认为以中国市场的独特特点出发，可以从三个角度来考虑技术和产业的适配。

首先是一些全球站在同一起跑线的全新的技术和全新的场景，其次是在双循环背景下一些明确的市场需求所拉动的技术发展，第三就是一些可以发挥体制、政策、资源优势来驱动的技术和场景的匹配，仅供大家参考。

本次峰会我们向所有的来宾们提出了这样的命题，人类为了什么需要创新，让我们再来看看机器的回答。

GPT创始人OpenAI的CEO山姆·奥特曼说除了人工智能

我们想问问各位来宾，对于您的创新工作有什么样的终极想象，以始为终，您的创新出发点是什么。无论技术如何发展，人类命运依然需要人类自己的回答。

接下来的板块就是新进的35入选者们3分钟的演讲，我的同事曾经跟我说，每到这个板块每年举行活动的时候，他都会心潮澎湃、热血沸腾。非常期待接下来的板块里，青年科学家们带给我们有温度的答案、有温度的创新回答，或许下一个20年改变我们人类未来的就是你们正在进行的创新探索。

以上就是DeepTech团队对于十大突破性技术的一些梳理和思考，希望能够给大家带来一些启发，也欢迎各位来宾给予我们宝贵的建议和指导，再次感谢大家的到来，谢谢。