近年来，伴随着人工智能、云计算、大数据等新一代数字信息技术的飞速发展，物联网被广泛应用到各类生产生活领域，作为客观实在的物体与环境被赋予了智慧，广泛体现在诸多社会经济领域，并衍生出多种“智慧”新兴行业模式。论坛将围绕物联网赋能农业、工业、服务业、城市建设等高质量发展的话题，深度研讨物联网成为推动我国经济从传统要素数量型增长模式转向技术创新驱动型高质量发展模式的全新路径。

以下是北京羿娲科技有限公司 CEO谷鹄翔在智能物联赋能高质量发展论坛上的精彩致辞，由云现场整理。

    我就是刚才蒋总提到的那个老乡，我是湖南衡阳人，虽然介绍我是个学霸，我尽量用比较通俗的语言来介绍我们到底在做哪些事情。

    要求我不仅仅是介绍公司，还要介绍主题，我取了这样一个名字，从行业视角理解我们如何利用智能物联赋能高效的发展这样一个主题。

    其实就是一句话说，通过物联的传感器积攒亿万级的数据，通过数据，这是我比较擅长的一部分，通过数据分析、数据挖掘形成智能，智能就给我们的企业主、领导们提供一些决策的建议，来指引我们高质量的发展，就是这样一个逻辑。

    我讲三个小故事分析一下。

    不知道大家有没有看过这个故事，在上海老人假如12小时没有用水，居委会就会上门服务，这是我们做的一个典型的案例，当时在《人民日报》《CCTV白岩松》的节目里面都有报道，我们通过老人的用水，这里面有很多的逻辑，通过用水了解他的起居状态，比如说晚上什么时候起夜的，早上什么时候做饭的，了解是否正常起床了，是否处于一个不健康的状态，或者是已经离世了。在微博上吐槽的，我们是在报警报丧。

    我们做了一个AI相机，覆盖在独居老人的水表上，我们有端，有云，云平台通过数据分析和挖掘提供决策建议，比如说民政局的领导或者是子女，建议是否联系一下你的父母是否存在问题等等。这是一个典型的通过数据提供决策的智能建议，给客户提供指导的建议，这是一个典型的案例。

    第二个案例，我们现在逐渐偏向工业制造，大工业的概念。蒋总主要是做分享通信，里面有很多的通信基站，有一种类型是转供电基站，比如说联系的是物业，不是企业主，做采集的话就像蒋总说的数据的孤岛、数据的隐私等等的问题。我们研发的相机扣在电表上，把数据全部采集上来，我们就知道基站能耗的状况，全国范围内有很多基站，比如说在北京做了2万个基站，我们知道这2万个基站里面有百分之多少用得出现问题的情况，有百份之多少出现使用异常的情况，还有百分之多少存在节能节碳存在降能的空间，我们跟做节能设备的公司在什么情况下，用它的设施可以节能，在一天或者两年的情况下，做一些产品化疗，通过物联网的设备采集数据，这里面做一些数据分析、挖掘，指导它里面的智能化的一个建议，做一些决策，实现高质量的发展。

    重点布局的油田、电力，这样一个场景。比如说在电配电站里面，有很多的设备、很多的仪表，我可以把数据采到，但是能耗类的数据、辅助生产类的数据并没有上传到那里，或者是数据不全，只是报警信号，有的即使是分了存了，也并不是可以使用的。我们帮他做数据的采集和监控以及数据分析。

    这是我们一个典型的流程，做了一个AI的数据，通过数据的采集，我们做分析、决策、建议，需要去改造什么东西，我们构造设备面板上，打通接口，直接把数据采集采集上来。

    刚才说的案例非常直接，通过采集数据分析提供给客户建议。

    但是一年级是1+1等于2，对应的在一个工厂里面，要来做决策的话，可能会有很多方面。下面是正在做的一个案例，一个生产厂家会有一些设备群与设备群之间没有打通，有些设备是通过人，比如说通过一个操作工汇报给他的一个组长、班长或者是厂长，与其他的设备做一个链接。这里面比如说上午天津工厂，我把所有的生产设备或者生产设备群之间都要打通，里面存在一个非常大的问题，设备群之间存在非常大的问题，比如一上来想做无人驾驶，但是做不了，黑客工厂产值是一百亿，这里面一个非常大的鸿沟，我们怎么样来解决？

    通过摄像头和AI摄像机，正在每一个设备或者每一个工厂上，在每一个设备旁边站着一个虚拟人，无论是操作工也好、城管也好，各个级别的人做一个交互，这是我想达到的一个目的。现在一个厂长做决策的话，依赖十个因素，做十个决策里面我们可以做到8个，那个非数据的话，我们还可以帮他做一个补充进行预测。

    刚才蒋总说的“连存带算”的功能，回顾一下主题，我们通过大量物联网的终端去采集数据，无论是丰度还是广度，拿去给数据做客户瓦解，形成决策的记忆引领模式。无论是厂长、区长还是其他的领导，都会通过我们的建议来引领你的决策。

    这就是我演讲的主题，谢谢！