当前，新一代科技革命驱动汽车从交通工具向智能终端转变，电动化、智能化、网联化已经成为汽车产业发展的主流趋势。以新能源汽车为主体的智能网联汽车开始进入落地关键期，智能网联汽车的技术和价值越来越成为汽车产品的核心竞争力。本论坛聚焦“智能网联汽车”主题，诚邀智能网联汽车领域企业界和学术界的专家学者共聚一堂，研讨智能网联大背景下的汽车技术发展趋势，探讨与展望智能汽车市场面临的机遇挑战，为产业高质量发展聚智聚能！
以下为智能网联汽车发展圆桌对话环节。
主持人：下面我们进入第二个环节，采用更为开放灵活的形式由各位产业界代表探讨模式，请各位企业代表探讨一下在当今技术创新发展、产业不断融合的新阶段，如何理解当前智能网联汽车商业化的现状和发展路径。近期有不同汽车业代表在一些会议上提出一些自己看法，下面我介绍一下参与讨论的各位嘉宾。他们分别是：
北京万集科技股份有限公司副总经理高鑫
忽米网数字经济研究院院长宋鹏
北京四维图新科技股份有限公司智能驾驶业务中心副总经理李白涛
天津运友智慧物流有限公司总经理孙翠
蔚来汽车天津区域公司总经理顾月
下面请各位嘉宾上场就坐，大家欢迎。我们智能网联汽车产业生态各环节的代表。车、路、云、图等，下面请各位嘉宾企业在智能网联的特色和探索。
高鑫：万集科技是一家成立30年专注智能交通上市企业，智能网联业务里面来讲我们以车路协同为主线，立足在路侧感知系统为自动驾驶车辆提供路侧感知、高精地图、辅助驾驶地位。公司也是以车、路两个生态发展。公司业务覆盖智能网联、汽车电子包括激光雷达与车路相关产业业务类型。目前也是形成以车路云网图全站式业务模式形成面向智能交通、智能高速、双制城市多业务多类型在智能交通领域下解决方案。包括面向所拥有自主研发激光雷达，现在分为车载激光雷达，为自动驾驶服务车载激光雷达，包括车载B2S，路车拥有全球首款路车专用激光雷达为自动驾驶提供测车距感知能力的体系，为无论自动驾驶还是智能网联汽车提供等效车规级感知能力，这是万集科技目前在智能网联定位也是希望在中国具有中国特色车路协同发展下路侧感知能力为中国方案下中国智能网联汽车发展提供技术和实现能力，谢谢大家。
主持人：谢谢高总。说实话也是新兵，咱们以硬件为基础各个方面都有，软件系统各个方面都有。
高鑫：是的，以硬件来讲作为自己产品核心特色，但是在自动网联发展过程中，我们看来不仅仅是产品叠加和拼接更加是协同和系统化数据下驱动能力。像今天上午很多专家讲，最终场景化以数据为驱动的，传感器是载体，在载体之下如何更好理解上层应用是完整闭环。万集科技也是基于业务为出发点定位去服务上层应用理念下，包括算法、处理能力为上层应用提供服务整体的解决方案。
主持人：上午大会忽米网领导给我们介绍了，下面由宋院长介绍一下忽米网数字经济，您这块在智能网联所做的工作。
宋鹏：忽米网数字经济研究院相当于忽米网智库，忽米网是工业互联网平台型企业上午也介绍了，忽米网是国家级工业互联网平台双跨企业之一。谈到汽车行业，必须提到终身集团，终身集团是忽米网之一，终身集团在汽车摩托车行业将近40多年的注入忽米当中，研究院将工业化和信息化相融合非常好载体，研究院负责咨询规划业务。忽米主要通过工业互联网为企业做一些数字化转型赋能，尤其汽车行业，汽车行业是忽米聚焦四大行业之一。再一个帮助产业链协同，像我们在重庆做一链一网一平台这个工程，通过龙头企业带动实现整个产业链一些优化和提升，再一方面做一些行业产业大脑，有时候为政府做一些服务这是忽米情况。
主持人：好的，谢谢宋院的分享。下面有请四维图新李白涛李总在智能网联汽车的成就。
李白涛：各位嘉宾下午好我是李白涛来自四维图新，之前主营业务是地图大家认为图商，四维图新现在有四大板块，包括智云、智芯、智商、智驾。智云就是地图业务，云端一些扩展包括数据合规还有计算一些业务。智芯是国产芯片，智商是我们人机共驾导航，导航大部分给司机用的，另外自动驾驶需要给我们自驾系统用，两者很好结合一起提供主机厂和消费者。现在主要打造目前本人负责自动驾驶这块我们智驾，目前四维图新是真正的供应商，从硬件到上层应用软件全站式开发和设计，大家会问做图做的好好为什么抢别人饭碗。随着智能发展随着产业发展企业做一些改变，另外一方面只有自己做了这些东西，做了自动驾驶才知道自动驾驶需要什么样图这是互相促进一个内容。
举一个例子以前四维图新像菜市场大家需要什么就来采购，现在理解我们汽配车间，我们把菜切好洗好把数据提供给客户，甚至可以提供菜单，我们可以把这些数据怎么用交给我们客户。我们提供终端产品我们自己当厨师直接把东西做好，把东西放在解决方案里面提供给客户。举一个例子，上周在上海车展发布场景地图，场景地图针对某一个场景用地图数据很好解决大家碰到痛点问题，具体有一个场景地图介绍一下过路口，目前基础LR功能，大家到十字路口没有车道限流指引下会自动退出的无法通过这样路口，我们提供放在地图里面的数据帮助车辆出入这样路口，实现雷达也达不到的效果，通过提供这样的产品能够以低成本扩大我们各个场景一个自动驾驶使用范围，加速整个自动驾驶产业落地，就是四维目前在做这些事。
主持人：好的，谢谢李总，给我们介绍四维图新一些业务，跟我们四位有渊源做了一些工作。我知道，现在还是20多家甲级图商。
李白涛：在弄这个资质。
主持人：一直说四维图新不知道什么意思，感谢你普及一下。李总随着业务发展产品应需而变，给汽车厂商提供多样化产品。后面两位是应用企业，分别是运友智慧物流孙翠总经理，介绍一下您在这方面的工作分享一下。
孙翠：各位企业家大家好，运友物流不同于其他企业家是汽车智能方面我们的，我们是物流企业，有点像我们货车版滴滴打车，通过资源整合和互联网方式改造传统物流，把以前每一家生产型企业或者生产商桌面上几张信息化中心或者是货站名片变成平台整合几十万车辆，以前货品方种种担忧整合完变成上百种上千种保险，以前货车到服务站打电话打不通种种焦急变成可视化图上跟踪，通过这种方式让物流变得更智能，我个人觉得真正达成好处。第一实现跟制造业结合，我们是一家由制造业投资，我们更加懂得制造业企业场景痛点在运作过程中把智慧物流平台和生产企业信息化结合一起达成互联互通，我们和企业系统对接，销售计划以及采购计划下来以后直接到达我们智慧物流平台，直接面向我们平台几十万车找相对应车辆，车辆在接单以后到达厂区自动抬杆，到达厂区在APP上厂区线路规划还有货品摆放位置，很快找到位置进行装卸，装卸过程中每一捆钢管和货品采用自动扫码和称重方式，重量到我们物流平台，司机通过线上自动结算发票自动方式进行全流程连接。
第二点觉得通过智慧化平台让企业和客户挖掘价值，以前对运价不敏感，通过长时间平台数据积累以及我们人员对于成本调研包括油品过路过桥费人员数据积累形成模型，客户输入起始地和目的地对预算和报价提供方便的方式，通过物联网技术应用每辆大货车的我们知道，通过围栏系统自动派单，让客户感受到限车的便捷，用户车辆行为习惯的认知，哪些司机下道，哪些司机时间短的，这种记录自动升成用户评价，把优秀司机分成等级定向推送给客户，通过数据积累和挖掘产生更多一些价值附产物，通过真实场景和应用达成实践，希望运输平台未来在制造业和生产企业融合中给客户带来更多价值。
主持人：谢谢孙总。您这块儿作为互联网物流平台，半年前看到世界资源研究所有一个分析报告，认为中国货运相对车辆比较多，效率或者货物周转量并没有欧洲那么高，体现两个指标。第一个是空失率比较高，第二平均装备质量比较低。我们作为互联网物流平台在这些效率上面有没有改进一些数据或者说分享。
孙翠：其实我们通过平台方式降低货车空失率，平台有一个测算，以前比较散漫，上线以后从单项货物整合往返货物或者三角，这样就大大降低司机等货、装货普遍效率。效率通过平台测算降低8%到12%，这是大概情况。其次，以前货车司机在货站等待或者当地蹲活，有的司机刚到一个目的地收到自动推送货运能得到返货，或者起始地第二次返回货，这样提升司机的效率，大大降低成本。五
主持人：请顾月分享一下。
顾月：蔚来汽车在终端落地实现特别典型的代表。花一分时间简单介绍一下蔚来，蔚来汽车成立2014年向消费者提供高端智能纯电动一家造车新势力，截止到2003年3月份交付20台车辆，平均开票价格达到40万以上，基本确立在新能源汽车高端品牌的品牌价值。这点在过去一段时间中国汽车历史前无古人，蔚来用户和粉丝非常有趣，贴上非常明显品牌标签，一个服务，把我们提升为汽车界的海底捞，我们在售前售中售后做了很多大胆创新。还有换电，在品牌成立之初，对于电车消费者长期使用做了思考，换电站是长期补能的环节，在规模发电厂未来实现对私领域落地技术。蔚来在全世界包括欧洲提供1300多个换电站，为用户提供超过2000万次的服务，加大基础地面服务，超过1000换电站落成。蔚来在内部做了很多常识和创新，了解蔚来伙伴应该知道，蔚来车里有一个非常可爱的nomi，通过屏幕和司机和乘客做互动，基本功能实现通过语音达成，二代nomi更智能化，根据驾乘人员根据语言习惯和种类深度学习，同样一台蔚来车每天讲标准普通话一年以后还是这样，如果开蔚来车是英语你nomi蔚来可以英语对话非常好学习能力。还有换电站，蔚来换电实现全自动驾驶，电极换电全程无感完成换电并且免费，像这些商业应用场景最终规模化落地很好诠释智能无人驾驶，包括物联网在汽车领域发展方向。蔚来内部积极在部署全站自研体系化研发能力，不管自动驾驶还是我们全产业链核心三件技术在全球有布局做长期战略规划。今天挺荣幸和在座企业家交流，听到很多企业，不管在信息安全、软件研发、激光雷达智能硬件方面蔚来已经展开合作，相信长期是一个非常大趋势，也期待和更多企业一起交流学习一起成长。
主持人：好的，谢谢顾总介绍。我记得前几年当蔚来销售量达到10万辆时候当时就有豪华品牌高管交流，像你所说很难想象在30万价格以上能够实现10万辆，成绩还是挺突出的。你说nomi包括智能座舱体验有体验过，上午又看微软介绍GPT，可以营造个人私人专属可以和你们nomi很好结合，也是个人不断交互交流很好的体验。好像家里有小孩最早体验的是不是这样。
顾月：nomi作为2.0其中一个环节，其中一个全景数字座舱。举一个简单小例子，天津蔚来用户自驾去上海，全程体验超过33个感知硬件，包括摄象头，还有H米雷达自驾体验，天津到上海以后以数据包方式发给那个朋友，那个朋友在车里戴上AR眼镜可以立体视觉感受，包括驾乘过程当中转驾力度等都可以体现，这是我们在数字化应用方面的案例。nomi只是组成一部分。
主持人：智能网联汽车我们各企业代表，各行各业代表都在推进，大家各位老总处在自己领域，推动智能网联汽车商业化影响关键因素是什么？
顾月：我觉得几个方面。第一从蔚来品牌内部，现在面临比较大挑战就是人才挑战。我们在全球区布局软件开发，在招聘时候遇到很大瓶颈，包括在美国自动驾驶研发团队，北京车技软件研发团队。同行对于人才渴求非常大，看到智能网联汽车速度和人才培养速度已经失调了不在一个比例赛道上，对于人才需求我们现在是求贤若渴。关于芯片研发，去年我们也是吃了很多苦，有一段时间整个汽车行业芯片都非常紧缺，也是受限于国内芯片厂商研发能力，不能做到完全自给自足受到一些“卡脖子”情况。第三智能网联汽车最终落地瓶颈因素觉得是整个行业标准统一，因为我们看到的完全无人自动驾驶场景终局，各个汽车厂商都用同样协议和标准。发现一家很厉害，不管是硬件还是软件实现完全无人自动驾驶，不能排除其他车辆对你带来一种危害和威胁。我们认为长期50年、100年以后开在路上车应该是车与车之间交流，要并线要超车，不是一家自动驾驶逻辑很厉害超前，不能完全规避自动驾驶带来潜在行车风险和安全，大概是这三方面因素。
主持人：顾总分享比较直接。我们中汽中心做检测机构，面临未来同样困境作广州招聘同样人才招不到，马龙在汽车行业薪资看不上包括广汽很多薪酬翻番网络人才。总部在苏州，在清华东门旁边有一栋楼。为什么在这儿？好招人，二年级三年级好实习，抢人才抢到学校门口，这是共性问题。包括后面说芯片，也是作为主机厂都是比较头大的一些问题，也影响未来的发展。关于说车车对话也比较形象，协议不统一确实困扰各个厂商单独来做的障碍。因为汽车行业毕竟是规模竞技比较显著的，不能单独一个厂商，不同厂商还不一样，您这反应汽车主机厂共同的烦恼。孙总您这从物流方面，智能网联汽车有什么关键的因素。
孙翠：刘主任从智能货车角度谈一下想法。首先感觉还是欠缺场景应用，目前来讲，货车分很多运输干线运输、零单运输，距离长短不一样，200公里短途运输，500公里中长途运输，场景应用、企业装货不同场景都是千差万别的，我觉得在智能货车方面需要我们厂商还有货主方还有制造商还有承运方共同协同，为智能货车提供更多应用场景不断探索和实践。
第二想说的我们技术，包括我们云端，还有我们网络技术一个提升，现在还是在磨合阶段，今天提到6G时代到来带来更多前景展望。目前来看，从技术水平还有不成熟环节，我们在整个过程中还需要所有深入行业人深更和努力。
第三是法律法规应用层，现在货车智能运输可能只是在封闭厂区且空旷无人前提下测试和运作还不能到应用环节，离应用除了技术提升之外，很重要无论国家还是行业角度出台一些法律法规，包括真正出现风险安全事故判定，这些法律法规出台为智能货车安全运行和实践提供很好基础，以上就是我的一些想法。
主持人：孙总从技术、政策各个角度提了相关一些影响因素。确实是作为应用端应该重点推进解决一些方面。我们这边是三位车、路、图协同供应商，你们认为影响商业进程或者说关键因素是什么？
李白涛：影响商业进程我这边想到是两个方面。其实刚刚顾月和孙总都有提及，首先是顾总行业标准制定，自动驾驶而言，我们希望有通用行业标准，首先体现基础设施，基础设施举一个例子很简单红绿灯，各个城市各个道路各种形状各个高低位置各种千奇百怪红绿灯，对于自动驾驶来说是比较大的考验，需要花很多算力，很多算法放在上面识别各种形状红绿灯。今年过年回老家，张灯结彩，红灯上面挂红灯笼，对于我们摄象头来讲是红灯还是灯笼又需要研发人员编一个代码或者升级一下解决这个场景。如果说将这些基础设施进行统一化是能够提速自动驾驶一些场景落地。
另一方面，就是说自动驾驶规范包括行车和行人，具体到行车这方面就是指我们自动驾驶车辆在特定状况，比如说道路绿灯可以左拐大概是什么路径，通过车路协同可以预盼协同轨迹，就可以更安全。还有就是法律法规刚才孙总提到的，自动驾驶研发或者产品来说，涉及到法规我们L3在全国大面积落地，不落地很多东西投不起来，商业化运行速度不会那么快。另外就是说测试牌照，现在目前来说各个城市测试牌照没有连通，我在北京考测试牌照，我们车想去广州做不行还得考广州牌照，能不能像驾照一样考了以后在全国示范区或者实验区进行全国化测试，这是目前想到可能影响我们自动驾驶商业落地两个方面。
主持人：李总提的都是落地的很直接现实烦恼，包括标准，包括在不同区域测试牌照很现实问题。天津也做，北京到天津还要换牌照，北京车在天津不限行，将来能不能实现类似这样的措施互认，毕竟场景比较多，更有助于推进我们智能网联落地。宋院站在您这的解读影响关键因素是什么？
宋鹏：我理解三个成熟度。第一个技术成熟度，刚才讲无人驾驶还有智能座舱等等，刚才讲道路千万条安全第一条，涉及到人民生命财产安全，对于技术程度要求非常高。没有达到很高水准商用化存在一定风险。第二个成熟度前面几位专家也讲了在标准法律法规方面需要有一定突破。第三程度我认为是产业链协同，除了芯片，比较优秀企业50%以上质量问题不是出在企业自身，而是出在上游产业链等等，如果产业链协同程度达不到一定水平，势必影响整个行业发展快速扩展，这是我的理解。
主持人：我觉得您总结挺到位。前面专家讲的都在您讲的三个成熟度提到了，技术成熟度、标准法规还有产业，三个成熟度都达到商业化推进可以大大向前感谢。最后请高总，宋院总结了。
高鑫：三位专家从行业看待，宋院总结上。我这么看的，延用下宋总协同，目前状态下整个行业发展或者未来发展来讲，我认为智能网联汽车刚刚起步，往下走如何形成规模化、市场化、经济化我觉得协同延续讲。第一是产业协同，没有任何一个产业比我们更复杂化，无论从器件还是角色扮演的上，车路云网图这只是归纳产业还不包括每一层细分各自定位上，我想产业发展路是最高的，产业协同毋庸置疑。
第二来讲从规模上讲的话单一去看智能网联，因为我们做车路协同，单一看智能网联汽车发展，全国举全国之力，或者全国经济之力各地各省也好，现在来看包括16个双制城市7个示范区，投入很大人、物、财政发展之后获得仅仅围智能网联汽车收益最小。全国来看示范区也好，创新区也好，在跑的以千级在跑的车辆，投入这么大精力、财力、物力不是以此画句话。工信部提出来的双制发展就是带业务的发展业务形态。智能网联快速发展过程中，除了给车自动驾驶给城市带来新的变化是什么，哪怕对城市治理、交通拥堵，包括整个数字化资产化能力，都是对于我们来讲，从单一业务为全社会多量级治理能力提升协同发展上，未来如果真正做到规模化智能网联发展中，不仅仅看智能网联汽车，看智能网联汽车同时为这个城市社会发展带来机会是什么，包括智能网联大家经常谈的问题是我投入这么大回报值是什么？单一看智能网联汽车回值就这么一个，如果是多方面的是多业务形态下的回报，有经济回报也有社会属性回报还有监督管理回报，这种测算的话就不单一从汽车看而是从全社会上看，一方面是智能网联汽车协同发展，一方面是全社会多业务多元化的协同发展。
主持人：高总不仅仅智能网联汽车，还涉及到从车到社会到城市等多方位协同发展，如果说能够实现这样发展，可能我们才更广阔发展的天地，不然就只限制智能网联车那一块。刚才大家也都说了7个示范区，09年时候跟科技部做10城千辆做新能源汽车，当时万主席提出来，选10个城市，每个城市推出万辆车。上午会上领导也说从0到1，从1到N，最后想新能源汽车经过十几年发展，去年600多万辆，中国这过程当中10城千辆和我们这个有点像，也是从0到1的过程，也有人我们关键始点是什么。我记得12年比较少，推了半天也就2万多辆车，包括13年当时大众张博士张总问我，中国搞新能源汽车是真的吗？怎么感觉不怎么的，四年也就这样。后来包括欧阳等院士提出来百分之1这个点，可能从0到1%很慢之后会加速，大概这个情况。2012年当时做规划时候到20年500万辆目标，国家使了很大劲最终实现492万辆，去年一年688万辆，15年1%，20年10%，22年25%，您认为未来网联汽车发展什么关键点有什么突破？新能源从不到1%到1%，10%、20%渗透率这个指标。我们跟工信部统计网联信息L2渗透指标，也说服不了什么。展望未来各位专家认为大概有什么结点？2025、2030大概有什么突破。有一次做课题汇报，当时是粱老师汇报，汇报之后欧阳院士就问一句话，你认为商业化什么时间有一个突破点，突破点有什么特征。从高总您这，最后对未来展望关键时点？
高鑫：我自身对智能网联理解，现在其实也有智能网联整体规划在克强院士指导下，整体有一个目标。除了数量还有我认为最重要就是业务和服务，智能网联不仅仅是为车做服务，还是说为车上人做服务，以人为单位目标服务的话，除了操守之外还能带来什么？无论在城市还是在成绩下，还能够给乘车人，不说驾驶人，给乘车人带来服务和增值带给未来想象空间是什么，突破这点智能网联汽车才有阶段突破。现在我们谈自动驾驶只是把双手释放出来，双手之后体验是什么？这有可能是给我们提供下一个体验目标。
宋鹏：首先有一个定义，什么算打造商用化。我认为市场竞争不是企业之间竞争，一定说企业所形成产业链或者说企业形成生态竞争，商用化像刚才讲一定不是卖车，肯定说整个生态带来价值评价。比如说生态带来产值在整个行业里面比重的一个数值，刚才讲了智能网联不只是智能驾驶智能座舱，使以车为核心整个生态圈构建，现在很多车企也认识到。像刚才长城汽车讲森林生态，其实未来一定是生态改变，生态达到一定程度和规模我认为达到商用化结点。
主持人：结合宋院您讲的，我觉得车辆电动化只是动力转型，我们智能网联牵涉到整个生态体系重塑，这个影响是比较大的。李总您认为呢？
李白涛：高总和宋院长从生态更高层次讲述了未来发展，我这边更多从技术方面，技术方面我认为一个就是说自动驾驶涉及到全球科技的产业进步。包括现在芯片一些算力，包括我们数据训练数据量都是需要一定积累。一方面我们算力足够大，投资成本需要降下来，包括传感器成本，只有成本足够低才能真正推进我们产品落地，让消费者买得起。另外一个就是涉及到安全，车跟其他的产品不一样，特别自动驾驶，新能源是动力换一个，自动驾驶更多在路上横冲直撞，会涉及到行人和车辆一个安全问题，需要经过大量数据训练用AI也好，未来有更先进训练也好，训练和积累需要时间。还有网络武器，6G和下一代，数据带宽一定大的时候，推动自动驾驶和整个产业链发展。未来随着科技进步产生出我们现在想不到的生态，3G时候大家手机看图片，4G、5G更多是视频，再到未来AR、VR科技方面的进步带来科技应用端的进步。
主持人：我理解李总说从技术角度，更关注科技角度来看未来关键始点。孙总您认为？未来发展关键始点和特征。
孙翠：我觉得一切发展以创造价值为基础，技术也好，网络技术，还有法律法规都健全方面，从安全、效率、体验、成本方面给使用者产生不可替代价值这个行业可以应用推广并且是成熟行业。
主持人：谢谢孙总，就两个字就价值这是核心。最后是我们顾总。
顾月：这边接地气，从蔚来汽车品牌角度做预测。这事斌哥在2017年成立汽车给明确时间点，目前看相对来说比较契合才踩到点，14年到17年认为新能源和网络汽车集结赛的，从17年看到陆陆续续很多新能源企业开始交付产品时候，我们进入一个叫自管，17年到25年，他认为差不多到25年新能源渗透率达到30%目前看保守了，25年到30年从内部看会是3.0平台进入决赛圈一个产品，产品角度基本上会奠定接下来五十年左右新能源汽车终极形态。举一个简单例子，2.0配备了激光雷达，虽然很丑但是不要在意，是一个产品转换过程消费者需要认可，才过一年时间大家对激光雷达这样的状态习以为常，如果3.0引领这个行业发展，智能网联新能源车渗透率超过90%，剩下10%不是燃油车，是氢能源为代表的卡车形式大概这两个结点25、30。
主持人：谢谢，当时研究2530年规划征求过蔚来意见，当时李斌总当时提出来，蔚来百分之八九十当时觉得不可想象，现在来看35年差不多。
顾月：已经保守了。
主持人：五位专家从各自角度对我们智能网联汽车发展进行分享，我相信跟在座听众有很多启发，这次只是一个开始，希望以后智能网联汽车发展希望各位专家和在座各位业界人士共同推进，今天会议到此结束，谢谢大家，谢谢各位专家分享。
