CFS2024第十三届财经峰会暨Amazing 2024创新企业家节定于今年7月25日至26日在北京举行，主题为“向新而行，新质生产力激发新活力”。
作为中国经济领域最具影响力的思想盛会，CFS第十三届财经峰会将汇聚国内外颇具远见的商业领袖、经济学界翘楚、创业家及新青年代表，讲述中国故事，共享中国机遇，共促复苏增长。
以下是2024CFS第十三届财经峰会中全会：持续释放数字经济的澎湃动能的精彩瞬间，由云现场整理。
晨阳：欢迎各位嘉宾，线下以及线上正在收看本次第十三届财经峰会，现在来到了全会环节，针对“持续释放数字经济的澎湃动能”的话题进行探讨。
首先欢迎我们论坛的重磅来宾，他们是
中央财经大学的王卉彤教授，中国人民大学的张耀军教授，股掌柜证券咨询的钟总，在明律所的梁律师，RockAI的杨总，玛特宇宙的欧阳总，欢迎各位的莅临。
在论坛的开场，先邀请六位嘉宾围绕本次全会主题“持续释放数字经济的澎湃动能”做一个主题性发言，时间大约为3分钟。请 王教授 先开始。
王卉彤：谢谢主持人，谢谢在座的企业家们，持续释放数字经济的澎湃动能是一种美好愿景也是正在发生的事实，如何更好来持续释放数字经济的澎湃动能，从二十届三中全会公报中解读，7月18日发布的二十届三中全会公报里提出，要健全促进数字经济和实体经济深度融合，从这句话可以看出激发持续数字经济的澎湃动能的关键点之一，是数字经济和实体经济相辅相成、相互融合。
具体来说，我们实体经济为数字经济提供了产业基础，提供了数据要素源泉，提供了应用的场景，数字经济则利用新的数字化技术来对于传统产业进行一个智能化、数字化改造，拓宽了实体经济的内涵和外延，使实体经济科技创新根基也更加牢靠和稳固。
我们国家数字经济赋能实体经济的作用是有体现的，但是还不是很有效和很充分，数字开发融合基础还不够好，在不同行业大部分行业和企业，他在数据信息共享方面，我们要承认还是存在着信息壁垒，不同行业之间甚至于同一行业的不同企业之间，它的数据联通也好，融合也好还是没有实现的，甚至连披露数据信息不够多，可利用率也是比较差的。
第二点要看到数字经济软硬件条件还不够成熟，从硬件来说我们说数字基础设施比完备，人才储备也是不够的，在大数据、人工智能等方面人才还是非常欠缺的。
第三点数字化技术在不同产业和不同地区它的覆盖面是极度不均衡的，我们以产业为例，数字经济与实体经济融合，呈现出一个显著的特征，它是三产二产一产意向渗透的趋势，在第三产业我们说在商业也好、金融业也好，数字经济相对来说对实体经济的赋能是较为活跃和显著的。但是在一二产数字经济赋能相对来说是薄弱的，即便是在我们看到的三产金融业、商业数字经济赋能实体经济比较好的领域，它的深度融合远远没有达到的。
因此我们说数字经济要持续释放它的澎湃动能，还需要社会、政府、在座各位企业家去努力。
晨阳：谢谢王教授的分享，不仅是带着我们从二十届三中全会决议部分当中关于数字经济我们有了一定的了解，同时也对想要发展好数字经济，政策调整、技术上革新包括市场机制完整都需要大家一起努力。
接下来有请张教授。
张耀军：非常感谢论坛的邀请，数字经济持续释放澎湃动能是非常好的题目，我今天在这个短短的时间内有三个关键词跟大家分享。
第一个人口；第二个人性；第三个匹配。
把这三个关键词看好以后，看数字经济的动能就看的比较清楚，我研究人口经济学研究了二十多年，包括跟经济、空间的结合，任何科技的发展，任何技术的发布都是要满足人的要求，规模到底有多大，分布在哪里，这里边就包括了人口、人性、匹配这三个关键词。
第一个释放澎湃动能，澎湃动能来源是来源于人的需求，研究人口就发现人口经济关系非常明确，人口规模就是市场容量，人口密度就是市场强度，我们明白了世界上人口它迁移流动方向和分布地域我们就明白了世界上最珍贵资源流动的方向和地域。
通过判断和经济发展，尤其是和数字经济发展看的太明白了，从人口规模，咱们峰会我参加了三次，每次感觉都不一样，最终的感觉，中国是世界市场现在我们已经进入第二大国，依然是世界市场潜力最大的地方，虽然我们是人口第二大国，经济体也是第二大国，十四亿人口市场，需要多大的需求，在座各位可以跟自己做的业务结合起来，数字经济跟我们的生产生活、医疗、教育、娱乐等，在座各位不管是什么样的企业，最终属于这些方面，我们服务的人口也多少，刚才主题演讲印度工商联执行董事阿都尔他就列出金砖国家尤其是印度的比较，是中印两国比较，中印两国人口现在具有可比性，印度达到14.3亿，中国人口14.1亿多，加到一起小30亿，跟全球人口80亿相比，我们占了三分之一多。
我们中国占了五分之一到六分之一这样的样子，分析出来以后在座各位企业努力的方向，其实就比较明确了，这是从人口规模上。
第二个，人口密度，人口规模和人口密度是研究人口经济很重要的两个指标，比如我每次到山里手机我用联通这么多年的手机没变过，在城市可以，但是在山区就不行，它还是考虑到成本问题，密度就是市场强度，无论是做企业哪怕是政府，经济学是研究稀缺的，任何资源都是稀缺的，资金、资源等等都是稀缺的，我们配置到哪个地方让利益最大化是看人口数量和密度的，人口密度大的地方一定是数字经济无论是平台或者技术最先投入的地方，最先跟进的地方，人口密度，这里边算是人口结构的方面。
人口密度，性别机构，男和女，年龄结构，少儿、中年、老年，我们的需求各个群体的需求是什么，看懂这些，我们有限的资源投入到哪个地方，这个数字经济就会事半功倍。
第三个看人口空间结构，地域分布，山区为什么有的信息化达不到，到新疆、西藏看看那个地方，开半天车见不到一个人，比如说手机，建一个基站是有成本的，未来可能是用卫星传递信号更方便，目前有限的资源投入到哪个地方，在座各位在具体做的时候，你们都比我理解的清楚。
人口空间分布在哪个地方，中国已经规划了十九个城市群，有几个还不成熟，但是未来随着国家的推动，这十九个城市群慢慢会先后发展，最大的市场是在这十九个城市群里边。
最后释放澎湃动能，我们的需求端是人口，是人性，因为人一定是更惬意更舒适、更加娱乐，这就是我们追求的目标，推动的也是人，不断在提升我们人的素质，这样一来，无论是需求端还是生产端一定是匹配在一起的。从人口关键要素来看数字经济，我们的澎湃动能一定是指日可待的，谢谢。
晨阳：谢谢张教授，从三个维度，人口、人性、匹配，我们也期待在会后能有更多的时间再听张教授的分享。
接下来有请钟总。
钟外勇：听完两位教授的观点受益匪浅，我也简单聊一聊数字经济的重要性，我们这几年经济都在高质量的发展或者转型过程中，数字经济对其中的重要性是毋庸置疑的，近两三年经济景气度大家会感受到比较难受，其中包括疫情也包括了贸易战等一系列的影响，这些比较复杂，简单说一说另外一个层面的影响。
之前经济支柱，房地产和房地产产业链，因为这几年的下降，尤其是民营经济这边的伤害还是比较重的，占比经济比重比较大，这几年大家明显感觉到不敢消费或者消费信心差一些。
近几年提到的数字经济看到了一个新的亮点，目前国内数字经济走的比较前列的深圳来举例子，2022年深圳数据要素支出费用大致占比1000亿左右，当时深圳占比全国GDP2.3%左右，类推全国数据要素资产大致会达到8.3万亿，数字经济是由数字经济化、数字产业化和产业数字化组成的，二者大致有1：4的比例，我们会有40多万亿相关产值，这是2022年的数据，这两年数据经济增速是保持在26.5%左右的增速，也就意味着数字经济规模产值是越来越大的，而且增速也是全球最大的。在这个情况下，我们接替房地产财政就有重要的支撑作用，相对来说数字经济一定是国家未来重点支持和扶持的方向，也是我们经济高质量发展必然的趋势。
未来必然会走在世界的最前列。
晨阳：谢谢，感谢钟总的分享，也印证了张教授提到的，中国人口也占到了全球80亿当中的五分之一结构当中，数字经济在中国是澎湃发展的。
接料，以往都是需要进行现场办公的，现场进行立案或者行政机关办理许可手续，现在通过网络就能实现我们所要达到的效果，这种情形下带来的便捷就是数字化所引领的效果和发展效果，数字化经济由此产生了。
服务场景，我们平时给老百姓也好，给企业主也好或者是服务的目标客户也好，肯定要有咨询服务上提供的相关建议，从线下转成线上，有咨询，有会议，这样的方式也是极为便捷的，这种服务场景只是其中的一点，还有一些应用于新媒体，包括我们律所和律师行业当中，现在会出现律推所，更多形成在互联网当中或者是大家现在看到的抖音、快手视频，形成普法效果，支持现在法治社会的发展或者推动社会稳定发展的进程当中起到不可或缺的作用，法治进程中，老百姓要知法懂法。这些领域洽洽利用形式的转变，可以通过网络大幅度覆盖面广强渗透力创新性能够把法律知识点去渗透、外延、内涵。
我们相信数字化和智能化给我们带来的影响是巨大的，而且数字化经济随之而来，刚才我们提到了律推所，在律师领域当中我们借助媒体的力量，能够实现让更多的目标客户与我们建立沟通与联系，更重要的是信息对称化，它经济的产生和延伸给我们带来的影响不仅仅是这么多，从经济社会面的影响上，从法治进程上都产生了巨大的推动，代表律师行业或者法律行业我们希望能够抓住这样的契机，也希望数字化能够给律所插上科技的翅膀，有了科技的翅膀，让我们能够发展的更好更快，提高更多质量化的保障。
希望我们抓住机遇的同时，也给广大客户带来更好的服务。
晨阳：感谢梁律的分享，接下来把时间交给两位企业端的嘉宾，杨总。
杨华：大家好，我是来自RockAI，是大模型创新公司，我们的使命让世界上每一台设备都有自己的智能。
回到今天下午的论题，数字经济，数字经济对我而言涵盖面会太大了，我尝试从我技术的视角做一下我的理解和解读。
在我看来，数字经济、人工智能技术是数字经济的一大支撑，回顾一下从2022年末到2023年初，大模型逐渐走进大众视野，去年一年到今年这半年的发展，大语言模型，融合了视觉、语音多模态大模型的诞生和出现，已经渐渐走向了我们的千行百业，当大模型跟电子病例做结合，就产生了智慧病例，能带来什么生产力的提升，会将医生的时间更多是释放医生的时间归还给患者。
另外一个大模型和智能车、具深智能机器本体结合，进一步推动具深智能的发展，低空经济的发展，在央国企已经在用无人车巡检或者用无人机做一场天气灾难性发现。
比如说我们的客服系统现在有了大模型加持以后变的更加智能、易用，我们在作息辅助或者是电话营销，现在作为普通消费者已经很难分辨出电话另一头是机器还是真人，大模型时代的语音已经能够做仿真人的状态，我们相信随着大语言模型泛人工智能的发展，是宁愿进一步推动数字经济动能的释放，随着走进更多的行业，数字经济效益会发挥的更好。
欧阳进：今天主题是数字经济来激发澎湃经济的新动能，作为玛特宇宙这家企业来说我们反而就是数字经济实际的参与者和数字经济的推动者，我们对于数字经济的理解要落位在实际商业应用有三点。
第一点，数字经济的落位一定要基于企业本身在商业结构参与的落位，特别是民营经济，中国民营企业占中国经济将近80%、90%的份额，推动中国数字经济的落位，首先一定要推动企业尤其是民营企业、民营品牌能够参与到数字经济转型当中，来助推他们数字化的转型和升级，这是第一点。
第二点，在所有企业商业应用单元除了企业之外，更大的其实是产业落位，如果产业没有做数字经济转型和升级，也很难形成产业上下游纽带带动的作用。
第三点，企业数字经济升级和企业联动产业上下游升级，一定是离不开工具支撑，政策指导有很多，理论依据也有很多，但是没有工具，效率会很低，前面讲有很多实际应用工具包括曾经的小模型到现在的大模型体系，它们可能是在应用端，基础网络设施端如何把WEB2.0的逻辑丰满到WEB3.0的共识理念下，是需要工具的。
在玛特宇宙理念当中想通过基于营造WEB3商业共识理念，把共识经济形成价值互联网落位体系，把我们的体系再结合区块链、NFT等有效经济工具落位抓手，帮我们产业化和企业产品和服务，真正全面实现企业本身品牌的数字化，无论是从品牌IP还是品牌营销，企业产品数字化，乃至于产业各个要素的数字化，就是想落位到帮所有企业甚至是产业现有的生产要素能够实现数字经济的升级和转型。只有这样，数据要素化了，才能够上升到数字产业化，而数字产业化再结合区块链来实现所谓分布式体系的上链确权，我们在元宇宙空间里面才能够真正实现国家数字经济落位的数实融合，数字化经济和实体经济进行强强融合联动，通道、技术、抓手都是需要工具落位去实现的。
玛特宇宙在基础应用领域和工具创造领域以及最终应用+工具融合解决方案的领域我们有自己的见解。
晨阳：谢谢欧阳总的分享，刚刚是全会环节公共的问题，六位嘉宾分别从自己的行业分享了个人的见解，王教授有聊到二十届三中全会专门提到数字经济、新质生产力，如果把它聚焦到其中某个行业，比如金融行业，您觉得我们如何做好数字化转型？
王卉彤：金融业数字化转型有两个重要的方面，一个是打通货币数字化最终一公里。第二个金融业转型是金融数字化领域的重头戏，首先看一下打通数字货币化的最后一公里，有一个基本面，必须重新排数据、场景，使用户安全、便捷使用数字货币，如果我们数字人民币能够大范围推开，并且能够正常运行，我们国家金融业数字化就将大大提速，我们也对这一点是抱有期待的。
第二个，银行业数字化转型是重头戏，现在银行业数字化转型正处在关键时期，我们以前在银行业信息技术是处于支持和保障的配角地位，现在是进入科技引领主角地位。在新时期，银行业是利用数字化、信息化技术，使得银行业务变的成本更低、更便捷，更重要的是使金融业脱媒程度越来越高，银行业可以说摆脱时空约束，无处不在，也可以说无时不用，任何时间都可以在手机上完成我们银行业务。
在我们银行业数字化转型还是有着诸多不足之处，现在数字化更多的是把业务从线下搬到线上，我们预期在未来会是全流程的，比如产品设计、风控、信息储备方方面面银行业将完成数字化进程。
时间原因，我就说到这里。
晨阳：这个问题问自是金融业如何做好数字化转型，真要踏实讲，一个小时都不够，大家在很多渠道或者平台中都会做了解。
张教授，您也提到从人口的角度聊到数字经济，您认为目前数字经济在发展当中还有哪些问题要特别注意的？
张耀军：沿着人口、人性、匹配，第一个未来一定流行，数字经济已经流行开来，我们也不用担心问题，昨天我看上海市一位小学生提意见萝卜快跑，是不是挤了劳动力就业岗位，也没有必要，淘宝上网以后实体业被挤对，下一步可能是网约车司机被挤对，这个情况早晚会来，与其担心不如做好准备。
第一个一定是快速和慢速，你不做一定会有人做，只是谁去做，怎么做，这是第一个注意的问题。
第二个我们应该把有限宝贵的资源用到最好的地方和需求、市场做好匹配，比如投入怎么样产出最大化，怎么样事半功倍，就是要让更多的人，看重更大范围的人那个区域享受到我们的成果，我们才有利润。
第三个这里应该有一个好的生态，数字经济的发展，它有很多问题，比如数字成了最重要的生态要素，这个要素怎么样让它更加安全，怎么样变成产权，在这种情况下我们才能更放心、更安全、更妥当的使用这一点是需要政府、社会、在座企业家们共同努力。
晨阳：接下来聚焦金融业当中，钟总，数字经济在金融发展中扮演着越来越重要的角色，您认为如何才能更好地发挥数字经济在金融领域中的作用和优势呢？
钟外勇：目前我们所接触到的主要围绕证券市场，证券市场在这几年比较没有颜面，中国股市比较差一些，最主要的问题还是流动性以及AI发展，AI发展会导致很多交易包括金融服务变“卷”，应用的越来越成熟以后，而市场一直止步不前的情况下，发展难度比较大，金融行业不断运用AI模型。
打个比方，弗雷方向，消费者、客户朋友们有什么样的需求，有什么样的交易风格，都要通过数字的形式，用人工智能的经验，把他做一定的分组，根据需求做不一样的特殊服务处理。
第二个我们知道的舆情信息、调研数据这些都是比较模糊的，用人工智能的工具，哪些空间潜力大，哪些防止市场风险，这些都是数字经济落实到证券市场，未来证券市场AI模型的应用一定越来越广，没有这个在市场很难生存。
晨阳：钟总也提到利用大模型防范金融市场风险，目前在数字经济当中，比如数据安全、隐私保护都是存在着问题，很多消费者包括B端企业用户都会有担心，您作为法律行业的从业人员您认为应采取哪些措施在保障数据安全的前提下，持续释放数字经济的动能？
梁红丽：我们这个领域就是法律领域跟大家比较贴近，息息相关，渗透到生活的时候，不得不提到法律的专项性领域，我们律所做的是行政法领域，企业家当中的行政许可、行政机关，最专项型的就是征收与拆迁，这个是我们面临的机遇挑战。
像我自己本人我会在传统的与老百姓和企业主之间进行对话对接咨询形式转变为我们可能是多元化的，也可能是到现场，也可能是在网络上，也可能是通过延展会议，还有我做了很多视频和直播，用这样的形式建立了与客户之间的联系，我做直播过程中，就有客户会咨询连线，这个方式是我们领域当中的转型，肯定是其中一种，也是受益于转型所产生的经济效益。
作为律所领头人来说也要考量律所是不是在管理上也有这方面的转型和转变，我们先要保证安全，无论怎么应用数字化转型前提都有安全基础，管理提升数字化转变，它可能需要从系统，新的开发软件、管理、案源、项目协调，这些都要应用到。
刚才提到的数据安全角度，比如客户信息、客户卷宗，相关资料还有我们在做对外互联网上数字宣传的时候一定要注意安全，我们现在也用到数字人，一定要遵循国家当下法制宣传的要求，安全不仅仅是文案输出，理念倡导，更多要看形式带来的是不是正向引导。
在保证安全前提下，律所发展无论从人力管理、企业管理、客户高质量发展上我们都在做转型和探索，还是希望能够抓住黄金机遇，让我们通过数字化转型带来更好的发展，也服务于更多的大众。
晨阳：谢谢 梁律师。
接下来问到企业端的两位嘉宾，杨总提到智能语音助理，张教授也提到萝卜快跑，百度在做的无人车，您认为目前“人工智能+”的发展还存在哪些瓶颈，也可以从技术手段分享，也可以从实际落地角度分享？
杨华：AI+在行业里面落地有几个方面的问题，第一个AI+，无论是数据作为数字经济或者大模型时代重要的生产要素，AI+做行业落地的时候，对我们行业数据无论是行业还是企业数据的治理，都提出了新的要求，这是第一个点。
第二个AI+这个方向，让企业落地的时候，企业面临这样的一个问题，我是走云端服务器，云端服务器意味着数据要出我的私域，还是走本地私有服务器，这样就会带来应用成本高，这是目前AI+行业落地的点。
现在所用到的大模型，无论是私有化部署还是云端，都是服务器级别部署的，很少看到在端侧设备上用的，我们公司认为未来通用人工智能是每个人的通用人工智能，如果我们只能在云端或者通过网络方式去请求，我们的想象空间会收缩的很窄，这就是我们公司在做的往设备那里做，会对我们提出新的要求，现在主流大模型都是基于，往设备端做移植面临的挑战非常大，技术细节就不展开了，我们做的事情从底层结构顺着原理做创新，把这个事情推向可能性。
晨阳：谢谢杨总，到了2024年，百模大战开始了，很多人说把手机当作外设落地使用大模型，非常好的载体，下面请 玛特宇宙欧阳总 谈一谈，元宇宙作为数字经济的重要组成部分，在平台服务和营销领域如何创新？
欧阳进：元宇宙是数字经济的重要组成部分，是新质生产力最重要的融合应用场景，再往上升级的角度来说，元宇宙就是数字经济和实体经济强强融合最终的呈现。
现在大家会有很多舆论讲中国又迎来了95年时刻，互联网经济从1994年、1995年那个时候开始迸发到后来的蓬勃兴起，任何一个经济转型，更多的是在于生产力的提升和工具应用数字经济这几年提的很火热，本质上也是新的经济，仍然属于互联网经济的一种，更聚焦的含义。15年前、20年前中国一直在讲所有企业都应该要拥抱互联网，做互联网转型，2024作为数字经济的元年甚至是元宇宙产业的元年，我们又在提倡拥抱数字经济。
大家首先要对元宇宙经济有一个简单的理解。
我们一直讲玛特宇宙是做元宇宙和数字经济，新质生产力具体落位的，也不复杂，简单来说从前面讲到的，以数字经济落位需要有工具、方法，我们提供的工具是WEB3元宇宙工具，WEB3解决的是在WEB2移动互联网解决不了的价值呈现的问题。
举个例子，企业在拥抱互联网转型的过程中，用了最开始信息流投放工具，包括双位一抖工具，解决两个问题，一个是用户流量增长的问题；第二个销售的问题，之前互联网工具给了很多解决方案，随之而来的痛点也来了，投流费用高，投流转化比低，通过WEB3工具帮助企业用新的方式抓取，某种意义解决品效合一问题和用户确权的问题，把用户和我们企业的数据进行链上确权，有效实现生产力要素落位。
只有生产力要素落位，才能驱动AI、大模型应用工具，数据是AI的石油，AI的应用是整个数字经济高速公路的基建设施，我们企业就定位于铺设基建设施，提供我们的工具和提供相应企业的数实融合解决方案，帮助企业品效合一，解决WEB2.0互联网工具所面临的痛点和解决不了的问题。
晨阳：谢谢欧阳总的分享，让大家不太了解元宇宙从WEB2.0、3.0的案例分享，我们也祝元宇宙在未来以更好更深入的链接品牌和消费者，提升品牌影响力、用户忠诚度。
本次论坛全会环节到此结束。
