论坛将以“创新开放合作,发展新质生产力”为主题,聚焦先进制造业集群国际合作和高质量发展,围绕产融集聚发展为实体经济创新服务,分享国内外培育打造世界级先进制造业集群的成功经验和创新实践,探讨战略性新兴产业融合化、集群化发展的机遇和前景,推动制造业集群开放合作迈向新台阶。
以下是德国卡尔斯鲁厄大学全球先进制造研究所总经理白灵均在先进制造业集群国际合作论坛上的精彩发言,由云现场整理。
大家下午好!非常高兴今天能够参加这样的论坛,我刚刚从南京过来,这边在下雨,但是我非常高兴能够和大家见面。
其实我们是全球的先进制造研究院,并且我们也是KIT中国研究院的官方运营机构,在中国已经有超过15年的时间。
卡尔斯鲁厄理工学院也是德国排名靠前的技术研究机构之一,也是属于制造的中心,所以我们有很多大学和企业之间的合作,关联都非常强,这也是为什么让我们来到中国,以及在15年前来到了中国。
KIT现在聚焦的一些领域包括机器人、人工智能、自动驾驶等等,大家也知道对于KIT来说,其中另外一个重点是在这些技术上的生产和应用,而且我们在15年前就相当于把德国比较好的机构和合作伙伴带来了中国。现在在苏州有一个基地,在上海也有和机器人自动化有关的基地。
我们现在是利用了当前所有的相关技术,把这些技术共享给中国的合作伙伴,可以促进中国的客户来搭建他们的工厂和其他的设施。在中国是有一些同事,他们之前在德国曾经进修过,我们在德国本地也有一些资源可以远程为中国的相关方所使用。如果大家感兴趣的话,也可以来到苏州的基地参观一下,可以为大家展示一下未来5-10年整个行业或者研究所的涉及方向,我们可以在苏州基地为大家介绍一下目前正在做的事情,以及当前在德国的进展,以及能够给中国的合作伙伴带来什么。
这页主要展示的是在中国和其他国家的客户,很多都是大家所熟知的。
其中想给大家介绍一个例子,来展示一下我们怎么和中国合作伙伴共同协作的。就是软件定义制造,之前传统意义上来说,我们可能会把制造相关的技术单独作为一个环节,但现在相当于用软件能够把信息技术和实际的制造环节做更好的整合。
(如图所示)这张图大家可能经常见到,但是现在与德国的一家公司有一个项目,这个公司面临了很多挑战,他们有一个重工的金属加工流程,使用这个流程正在生产12种产品,而且在不远的将来要生产的产品种类会更多,这就对他们的生产规划和其他的环节带来了很大的挑战。因为你知道单纯地通过以前的方式来提升我们的库存,提升我们的生产力,并不能在财务上做到非常可持续的发展,所以其实我们应该思考一些新的方式。
我们能够介绍或者引入软件定义制造的解决方案,帮助大家使用我们的产品,而且我们的产品是可以持续迭代的,因为软件是可以迭代的。其实我们还是基于传统的方法去做这件事情,以他们为基础,首先我们会从客户端了解他们基本的制造流程是什么,我们会做价值流映射,也就是说我们知道一家公司的信息目前被存储在哪里,这是很重要的,因为大家都在说我们现在要去部署AI,要去布置大语言模型,在制造车间或者制造流程中使用,但是如果我们使用传统的路径或者流程是没办法做这样的部署。
我现在给大家展示的流程图或者信息是静态的。为什么要强调静态?因为大家知道目前为止有了这些新的数字化技术应用,更多强调的是动态,不能单纯地依赖静态的一些设定和设置,所以我们要做出一些调整。
比如说如果能够用我们的软件定义制造工具,大家是可以反复地做动态模拟,以前我们做KPI计算的时候是以静态的方式算的,现在做KPI计算是动态的方式,比如可以调整其中一个变量或者参数,来看一下做了这一个调整、改变了一个变量以后会对整个制造流程带来什么样的影响。同样的逻辑,可以测算不同的某一个变量的变化对流程带来什么样的影响,这就是我们所说的离散事件模拟DES能够带来的益处。这样的话,通过模拟大家能够理解到底哪一种方案是更好的,也就能够给大家在制定最终的解决方案之前,一些模拟和实验的空间。
这本来应该是一个视频,这是真正在实际的项目中做的模拟事件。左边是KPI,而且这些KPI通过模拟是能够动态变化的,你能够看到员工具体在哪个环节、某一个工作站或者工位上工作,整个制造流程都是可以通过动态的方式去模拟和监测的,而且基本上在2-4周就会完成整个模拟的过程。
在这一页,毫无疑问我们会使用工业4.0的一些主要特征,但是与此同时我们也会结合现代的一些AI技能和AI工具,来促进数据交换。这样的话,我们能够真正做到硬件和软件的联合迭代、联合更新,它是一个滚动更新、持续迭代的过程。
其实有很多商业系统也能够提供模拟的功能,有些人可能会这么说,我们之前也有去学一下或者研究一下这些平台,比如说给大家展示左边两个平台,他们和我们产品的适配性没那么高,虽然他们有自己非常好的优势。但如果说能够使用我们自研的Python包能够帮助我们的客户建立基于产品过程和资源的建模,从而能够对整个生产系统进行建模模拟和优化。
有了这样的Python包、Python系统之后,再结合其他的工具,大家就能够进一步优化你们公司内部的制造系统。
这张图本来也应该是一个视频,想展示的内容是我们也可以以一种自动化的方式对数据进行整合,也可以把CAD的数据进行采集。其实是有自动化的流程可以帮助我们在收集完数据之后设计模拟、进行模拟,然后给出一些建议和结论,所以整个过程是高度自动化的。
今天仅仅用短短的十来分钟介绍一下我们的业务,如果大家感兴趣可以扫描我的微信二维码,后面再沟通,谢谢大家!